Статьи Климатической Техники 2017 Год

Кейс «Оптимизация расходов на контекстную рекламу и привлечение лидов для интернет-магазина климатической техники» подготовил ppc-специалист компании Авеб — Ярослав Беличенко. Обсуждение кейса на блоге Авеб — .

Проблема, с которой столкнулся клиент

«Один миллион, вложенный в эффективную рекламу, продает больше, чем десять миллионов, вложенных в неэффективную рекламу».

Дэвид Огилви

4-го ноября 2013 года клиент обратился в наше агентство с заявкой на оптимизацию показателя конверсии для своего интернет-магазина.

Средняя цена за клик по аккаунту поднялась в 1, 5 раза без видимых причин. Соответственно, при том же бюджете, количество продаж уменьшилось пропорционально. Агентство, которое на тот момент вело работы над рекламной кампанией (РК), не занималось оптимизацией конверсий. Подобное повышение цены за клик оно предлагало компенсировать увеличением бюджета в те же полтора раза. Естественно, такое положение дел клиента не устраивало.

Особенности продвижения

Бизнес клиента — интернет-магазин бытовых обогревателей и климатической техники. Плюсы: достаточно низкие цены и сертификация на весь товар, предназначенный для использования газа.

На момент обращения к нам у клиента не было других источников привлечения посетителей — только контекстная реклама (от SEO давно отказались). Исходя из этого, для клиента было крайне важно не останавливать рекламную кампанию даже на день. Мы должны были включиться моментально.

Аудит

В срочном порядке мы провели аудит аккаунта клиента.

В целом, общие настройки аккаунта были правильные: рекламные кампании повторяли структуру сайта, а объявления содержали призыв к действию и были составлены с учетом всех классических рекомендаций Справки Adwords.

Вместе с тем, бросалось в глаза неудобство в управлении и анализе рекламной кампанией. К примеру, одна и та же кампания дублировалась многократно под каждый крупный областной центр:

При этом в каждой кампании были одни и те же ключевые слова, стоящие во фразовом и широком соответствии. Уже одно это существенно осложняло работу и анализ данных по аккаунту, поскольку требовало вороха однотипных действий и многократного копирования минус-слов из одной кампании в другую.

Потери показов из-за недостатка бюджета составляли 20%. При этом наиболее конверсионное время (согласно статистике, которую мы на тот момент получили из Google Analytics) было с 19:00 до 21:00. И как раз в это время показы в аккаунте зачастую прекращались.